
一 | 8 月 26 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(8 月 25 日)发布博文,报道称安全研究员 Xusheng Li 通过逆向分析,发现微软画图(Paint)和微软照片(Photos)会把 GDID 标识符嵌入到 AI 生成的图片中。注:GDID 最早于今年 7 月报道,在针对 19 岁黑客的 39 页联邦起诉书,指出微软承认在 Windows 11 系统中,内置全局设备标识符(Global Device Identifier,简称 GDID),且没有完整关闭选项。全局设备标识符是微软用于识别某次 Windows 安装实例的持久设备级标识,可关联实体设备或虚拟机,并在部分微软服务中作为统一识别键使用。典型场景包括设备目录登记、跨设备服务协同、更新分发与企业级状态上报。

二 | 8月25日消息,联发科天玑9600 Pro现身Geekbench跑分网站,测试机型为vivo X500 Pro Max。

三 | GDID 以 128 位数值(128-bit value)占用 16 字节(bytes),在微软画图和照片的相关功能中,微软服务器似乎会为提示词分配这类标识符。即使 Copilot 在本地生成图片,用户输入的提示词仍可能先发送至微软服务器。该芯片在工程机上的单核成绩为2635分,多核成绩为7516分。

四 | 由于此次跑分基于早期工程机,其实际性能尚未完全释放,量产机型的跑分预计会有显著提升,单核成绩有望突破4000分,多核成绩也将轻松破万。
Geekbench跑分网站完整展示了天玑9600 Pro的关键规格参数。

五 | 这颗芯片采用8核心设计,CPU部分由2颗4.55GHz超大核、3颗4.35GHz大核以及3颗3.1GHz中核组成。对比上代天玑9500最高4.21GHz的主频,天玑9600 Pro的超大核主频刷新了联发科的历史纪录,性能释放更为激进。

六 | GPU方面,天玑9600 Pro集成了全新的G2 Ultra NX MC12图形处理器,与小米玄戒O3采用的G2 Ultra NX同属一代架构。两者的主要区别在于核心配置,天玑9600 Pro为12核心GPU,而玄戒O3则配备了更为激进的16核心方案,在图形性能堆料上更为极致。Li 分析微软画图应用的 AI 功能时,发现了 Watermarker.dll 组件。 在制造工艺上,天玑9600 Pro基于台积电最先进的2nm N2P工艺打造,这也是联发科旗下首款2nm手机芯片。画图本身已经提供可见水印选项,可以在生成图片上添加小型 Copilot 标志;但研究员发现,另一套隐藏水印功能独立于该选项运行。研究还称,微软会把 C2PA 内容认证(C2PA Content Credentials)添加到 AI 生成图片中。

七 | 李旭升发现,同一个 watermarkId 也会出现在 C2PA 元数据中,作为一种“软绑定”值,用于关联图片像素中的隐藏水印与图片来源元数据。相比初代N2工艺,N2P在性能上可再提升5%至10%,功耗降低5%至10%。与N3E工艺相比,性能提升最高可达18%,功耗降低约36%,逻辑密度提升1.2倍,能效优势十分突出。 值得关注的是,除了联发科,9月份即将登场的高通第六代骁龙8至尊版和第六代骁龙8超级至尊版也将采用台积电N2P工艺制程。微软照片也包含 Watermarker.dll。 随着这两款旗舰芯片的陆续亮相,国产旗舰手机将正式迈入2nm时代。研究员发现,照片中的本地 Image Creator 和 Restyle Image 功能似乎同样会向生成图片嵌入 GDID。从芯片到终端的全面升级,也意味着2026年下半年的高端手机市场将迎来一场激烈的正面交锋。
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Published on:06:32:47
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